Wir laden herzlich zu unserem nächsten Machine-Learning-Montag ein:
Referent: Dr. Alexander Winkler
Termin: Montag, 31. August 2026
Zeit: 10.00 – 13.00 Uhr
Ort: Online über Zoom (Link folgt nach Anmeldeschluss)
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 ist „Künstliche Intelligenz“ in aller Munde. Der Diskurs über das Thema ist dabei ausgesprochen unübersichtlich. Heilsversprechen und von ökonomischen Interessen befeuertes Marketing sehen sich einer Fundamentalkritik gegenüber, die „KI“ mit Hinweis z.B. auf ökologische, ökonomische, politische oder soziale Probleme rundheraus ablehnt. Unterdessen werden Große Sprachmodelle (Large Language Models), denn um diese geht es meist, wenn heute verkürzend von „KI“ die Rede ist, in der Praxis ganz selbstverständlich und mitunter unreflektiert eingesetzt. Um dem entgegen zu wirken, haben wir die Reihe „Machine-Learning-Montag“ ins Leben gerufen, die mit diesem Workshop in die dritte Runde geht.
MLM III will einerseits Orientierung bieten, Versprechungen hinterfragen und Kritikpunkte und Bedenken einordnen; andererseits sollen Bereiche der alltäglichen Datenarbeit in GLAM-Institutionen identifiziert werden, bei denen der Einsatz von LLM tatsächlich eine Hilfe darstellen kann. LLMs können die Nutzung fortgeschrittener Funktionen und Tools erleichtern oder überhaupt erst ermöglichen. Sie helfen dabei, anspruchsvolle Excel-Funktionen zu schreiben, SQL- und SPARQL-Queries zu formulieren, mit komplexen regulären Ausdrücken zu arbeiten, Dateien über die Kommandozeile zu verwalten oder kleine Code-Schnipsel zu generieren. LLMs können z.B. auch in OpenRefine eingebunden werden und bei der Strukturierung von Information helfen. LLMs können hier helfen, es bedarf jedoch grundlegender Kenntnisse der zu Gebote stehenden Werkzeuge. Darüber soll im Workshop gesprochen werden. Ebenso werden wir uns über die Grenzen und Risiken des Einsatzes von LLMs unterhalten.
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Für August und September empfehlen wir wieder einige Veranstaltungen aus dem digiS-Umfeld (mit Beiträgen von uns und ohne), vielleicht ist ja etwas für euch dabei: