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OpenRefine Workshop am 18. und 25. September: OpenRefine für Einsteiger:innen. Daten bereinigen und anreichern

OpenRefine Workshop am 18. und 25. September: OpenRefine für Einsteiger:innen. Daten bereinigen und anreichern

Wir laden herzlich zu unserem nächsten OpenRefine Workshop ein:

Referentin: Anna-Lena Nowicki 
Termin Teil 1: Freitag, 18.09.2026, 10-12 Uhr
Termin Teil 2: Freitag 25.09.2026, 10-12 Uhr
Ort: Online über Zoom (Link folgt nach Anmeldeschluss)
Anmeldeschluss: 15.09.2026 

Die Anmeldung erfolgt automatisch für beide Termine. Es steht nur eine begrenzte Anzahl von Plätzen zur Verfügung. 

Mit OpenRefine lassen sich CSV-Dateien, einfache Excel-Tabellen und weitere flache Datenstrukturen unkompliziert bearbeiten. Insbesondere beim (Re-)Strukturieren von Inhalten, der Vereinheitlichung von Schreibweisen und der Anreicherung mit zugehörigen Identifikatoren aus öffentlich zugänglichen kontrollierten Vokabularen (GND, Wikidata etc.) kann OpenRefine die Datenarbeit u.a. in GLAM-Einrichtungen erleichtern.

Der erste Workshop-Teil widmet sich der Einführung in OpenRefine und dessen Grundfunktionalitäten. In der Woche bis zum Folgetermin kann das Gelernte anhand eines Online-Tutorials selbstständig nachvollzogen und mit eigenen Daten ausprobiert werden. Während des zweiten Teils stehen Abgleich und Anreicherung von Daten über verschiedene Reconciliation-Services im Fokus. Darüber hinaus ist Zeit für Fragen, die bei der Bearbeitung des Tutorials und/oder eigener Daten aufgekommen sind.

Für die Teilnahme am Workshop benötigen Sie folgende Programme auf Ihrem Rechner:

Bitte stellen Sie im Vorfeld des ersten Workshops sicher, dass die benötigten Programme auf Ihrem Rechner laufen!

Die Veranstaltung ist ausgebucht. 

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Machine-Learning-Montag III am 31. August: KI-assistierte Datenarbeit in GLAM-Einrichtungen

Machine-Learning-Montag III am 31. August: KI-assistierte Datenarbeit in GLAM-Einrichtungen

Wir laden herzlich zu unserem nächsten Machine-Learning-Montag ein:

Referent: Dr. Alexander Winkler
Termin: Montag, 31. August 2026
Zeit: 10.00 – 13.00 Uhr 
Ort: Online über Zoom (Link folgt nach Anmeldeschluss)

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 ist „Künstliche Intelligenz“ in aller Munde. Der Diskurs über das Thema ist dabei ausgesprochen unübersichtlich. Heilsversprechen und von ökonomischen Interessen befeuertes Marketing sehen sich einer Fundamentalkritik gegenüber, die „KI“ mit Hinweis z.B. auf ökologische, ökonomische, politische oder soziale Probleme rundheraus ablehnt. Unterdessen werden Große Sprachmodelle (Large Language Models), denn um diese geht es meist, wenn heute verkürzend von „KI“ die Rede ist, in der Praxis ganz selbstverständlich und mitunter unreflektiert eingesetzt. Um dem entgegen zu wirken, haben wir die Reihe „Machine-Learning-Montag“ ins Leben gerufen, die mit diesem Workshop in die dritte Runde geht. 

MLM III will einerseits Orientierung bieten, Versprechungen hinterfragen und Kritikpunkte und Bedenken einordnen; andererseits sollen Bereiche der alltäglichen Datenarbeit in GLAM-Institutionen identifiziert werden, bei denen der Einsatz von LLM tatsächlich eine Hilfe darstellen kann. LLMs können die Nutzung fortgeschrittener Funktionen und Tools erleichtern oder überhaupt erst ermöglichen. Sie helfen dabei, anspruchsvolle Excel-Funktionen zu schreiben, SQL- und SPARQL-Queries zu formulieren, mit komplexen regulären Ausdrücken zu arbeiten, Dateien über die Kommandozeile zu verwalten oder kleine Code-Schnipsel zu generieren. LLMs können z.B. auch in OpenRefine eingebunden werden und bei der Strukturierung von Information helfen. LLMs können hier helfen, es bedarf jedoch grundlegender Kenntnisse der zu Gebote stehenden Werkzeuge. Darüber soll im Workshop gesprochen werden. Ebenso werden wir uns über die Grenzen und Risiken des Einsatzes von LLMs unterhalten.

Die Anmeldung für diesen Workshop ist geschlossen. 

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Workshop „Wikidata für die Sammlungserschließung“ am 20.04.

Wir laden zum Workshop „Wikidata für die Sammlungserschließung“ ein

  • Montag, 20. April 2026 (10:00 – 11:30 Uhr)
  • Die Veranstaltung findet online statt, der Zoomlink folgt nach Anmeldeschluss
  • Die Anmeldung ist geschlossen.

Wikidata ist ein großer, generischer, offener, frei editierbarer Wissensgraph, der Informationen buchstäblich über Gott (Q190) und die Welt (Q2) vorhält – sowie über mehr als 120 Millionen andere Entitäten. Für GLAM-Einrichtungen ist das Potential von Wikidata erheblich: In Wikidata lassen sich Informationen zu Objekten, Personen, Orten, Bauwerken und vielem mehr pflegen, und es können bei Bedarf neue Datensätze erstellt werden. Wikidata ist somit als flexibler ad-hoc-Normdatengenerator eine optimale Ergänzung zur Gemeinsamen Normdatei (GND). In Wikidata können zudem Identifikatoren aus unterschiedlichen Quellen verzeichnet werden, was es zu einem zentralen Knotenpunkt für Normvokabulare, Kataloge und Datenbanken macht. Dank einer Reihe von Tools wie etwa OpenRefine und QuickStatements lassen sich bequem auch größere Datenmengen in Wikidata bearbeiten. Die Daten auf Wikidata sind Linked Open Data und damit hochgradig interoperabel und nachnutzbar. Eine SPARQL-Schnittstelle erlaubt schließlich auch komplexe Datenbankabfragen, mit denen Daten analysiert und z.B. auf Konsistenz und Vollständigkeit geprüft werden können.

Über all diese Dinge werden wir im digiS-Workshop „Wikidata für die Sammlungserschließung“ sprechen, um auf diese Weise das Potenzial von Wikidata für GLAM-Institutionen und speziell für die Sammlungsdokumentation genauer in den Blick zu nehmen. Selbstverständlich wird es Raum für Fragen und Diskussionen geben, eine konkrete Einführung in die praktische Arbeit mit Wikidata und den angesprochenen Tools ist für diese Veranstaltung jedoch nicht vorgesehen.

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Workshop „Einführung in und ums digitale Erschließen (Metadaten I)“ am 24.03.

Wir laden zu einer Einführung in das digitale Erschließen ein! Die Veranstaltung ist als Selbststudium mit eLectures vorab geplant, mit anschließendem Impulsvortrag und Q&A:

  • Dienstag, 24. März 2026 (10:00 bis 11:30 Uhr)
  • Die Veranstaltung findet online statt, der Zoomlink folgt nach Anmeldeschluss
  • Das Angebot ist kostenfrei
  • Anmeldung ist geschlossen. Anmeldungen nachträglich noch möglich per Mail an digis@zib.de
  • Vorbereitung: Bitte vorher die eLectures ansehen! 

Die Inhalte vermitteln die konzeptionellen Hintergründe und Probleme bei der Erschließung von Objekten des kulturellen Erbes im Digitalen. Kulturerbe-Daten sind nur nachhaltig (nach-)nutzbar, wenn sie interoperabel erfasst und exportiert werden. Fragestellungen hierzu sind unter anderem:

  • Wie beschreibt man ein Objekt?
  • Was ist das Objekt? 
  • Und was ist ein Modell? 
  • Welche Modelle sind sinnvoll? 
  • Was ist mit Immateriellem? 

Zu den eLecures:

Die sechs Teile der eLecture erläutern allgemein die Herausforderung des digitalen Erschließens, erklären die Grundideen von konzeptionellen Modellen sowie die Anforderungen für die breite Nachnutzbarkeit von Metadaten, führen in die Grundlagen von kontrolliertem Vokabular ein und motivieren das Austauschformat LIDO (Lightweight Information Describing Objects) und die Weiterentwicklung des Standards in der Version 1.1 sowie die Verwendung des digiS LIDO-Validators. Obwohl schwerpunktmäßig auf museale Erschließung eingegangen wird, sind die vorgestellten Inhalte auch für andere Sparten relevant und übertragbar. 

Schauen Sie die eLectures bitte vorab an. Sie führen in verschiedene Bereiche der digitalen Erschließung ein und können unabhängig voneinander angehört werden.

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Workshop am 01.12.25: „Vom Suchen & Finden. Audiovisuelle Archive zwischen Recherche, KI und semantischer Exploration“

Der digiS-Machine-Learning-Montag (MLM) geht in die zweite Runde (MLM II)! Nachdem alle Interessierten bei der ersten Ausgabe die Grundlagen Maschinellen Lernens inkl. historischer Grundlagen gelernt haben, befassen wir uns in Kooperation mit Dominik Bönisch Alpári von der HSD Hochschule Düsseldorf / MIREVI nun mit einem spezifischen Fachbereich: Audiovisuelle Archiven. 

Online-Workshop: Vom Suchen & Finden. Audiovisuelle Archive zwischen Recherche, KI und semantischer Exploration

Audiovisuelle Archive stellen Forschende, Kurator:innen und Kulturinstitutionen vor besondere Herausforderungen: Wie lassen sich Bild-, Video- und Tonbestände erschließen, durchsuchen und interpretieren, wenn sie aus heterogenen Quellen stammen und in komplexen Kontexten entstanden sind? Der Workshop widmet sich aktuellen Ansätzen, mit denen audiovisuelle Sammlungen anders zugänglich und neu erfahrbar gemacht werden können – von semantischer Suche über Detektivarbeit im Stadtraum bis hin zur Nutzung generativer KI in der Archivexploration. 

Mit Kaspar Aebi (Mapping the Archive), Dominik Bönisch Alpári (HSD Hochschule Düsseldorf / MIREVI) und Laura Rettig (Universität Basel, DBIS)

Termin & Anmeldung  

Montag, 01.12.25, online bei Zoom

Die Anmeldung ist geschlossen.

Weitere Informationen zu den Vorträgen und Referierenden

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Workshop am 02.12.25: Umwege zu besseren LIDO-Daten. Workflows externer Normdatenanreicherung

Wir laden zum Workshop „Umwege zu besseren LIDO-Daten. Workflows externer Normdatenanreicherung“ ein!

Di, 02.12.2025, 10:00 bis 11:30, online über Zoom

Die Anmeldung ist geschlossen. 

Die Verwendung Kontrollierter Vokabulare ist für die Qualität von LIDO-Daten essentiell. Kontrollierte Vokabulare, wesentliche Voraussetzung für die Erfüllung der FAIR-Kriterien, verbessern die Auffindbarkeit der Daten und steigern deren Nachnutzbarkeit.

Erfahrungsgemäß ist die Verwendung Kontrollierter Vokabulare in der musealen Objekterschließung jedoch aus ganz unterschiedlichen Gründen nicht optimal. Allzu oft werden schlicht Freitextfelder verwendet, wo kontrollierte Werte möglich wären. In diesem Workshop sollen Workflows besprochen werden, wie mit externen Tools Kontrollierte Vokabulare in die Daten eingebunden werden können. Eine zentrale Rolle spielt hierbei OpenRefine. Es wird gezeigt, wie mit der Reconciliation-Funktion von OpenRefine Freitextangaben mit Kontrollierten Vokabularen verknüpft werden können. Mit LIDORefineWeb wird auch ein kleines Online-Tool vorgestellt, das LIDO-Dateien für die Weiterverarbeitung in OpenRefine aufbereitet.

Die Veranstaltung richtet sich alle, die mit LIDO-Daten arbeiten. Besondere Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Zur aktiven Teilnahme an den Praxis-Übungen wird OpenRefine benötigt. Dies sollte im besten Fall auf dem eigenen Rechner installiert sein. Alternativ kann auch die OpenRefine-Instanz in der Wikimedia-PAWS verwenden. Hierfür wird ein Wikimedia-Account benötigt.

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Workshop am 04.11.25: From Zero to SPARQL. Eine Einführung in die Abfrage von Wissensgraphen

Wir bieten im November einen Workshop zu einem neuen Thema: From Zero to SPARQL. Eine Einführung in die Abfrage von Wissensgraphen (Schwerpunkt Wikidata)

In dieser Einführung bringt unser Kollege Alexander Winkler am Dienstag, 04. November 2025, von 10:00 – 13:00 Uhr über Zoom den Teilnehmenden die konkrete Nutzung von SPARQL-Anfragen bei.

SPARQL ist die Abfragesprache für RDF (Resource Description Framework), dem Datenmodell hinter Linked-Open-Data und Wissensgraphen wie z.B. Wikidata, über die sich bequem auch sehr anspruchsvolle Abfragen formulieren lassen. Der Workshop versteht sich als grundlegende Einführung für Anfänger:innen ohne Vorkenntnisse. Nach der Vorstellung des Grundgedankens hinter RDF lernen wir die wesentlichen Syntaxelemente und Funktionen von SPARQL kennen.

Nach dem Workshop sollten die Teilnehmer:innen in der Lage sein, auch komplexere SPARQL-Anfragen zu formulieren und auszuführen.

Im Zentrum steht Wikidata als größter und für den GLAM-Bereich wohl auch wichtigster Wissensgraph. Auch auf andere SPARQL-Services (Wikimedia Commons, DNB, Culture Knowledge Graph von NFDI4Culture) wird kurz eingegangen werden.

Anmeldung

Wir bitten um Anmeldung bis zum 31.10.25. Der Zoom-Link wird rechtzeitig vor der Veranstaltung per E-Mail verschickt.

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Machine-Learning-Montag am 14. Juli 2025: KI-Workshops im Doppelpack

Am Montag, den 14. Juli 2025, dreht sich bei digiS der Tag ganz um „KI“ bzw. Machine Learning.

Vormittags (10-13:00 inkl. Pause) findet der Einführungs-Workshop „Deus ex machina? Eine Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens für Kulturerbeinstitutionen“ statt. In diesem Workshop gibt es von Xenia Kitaeva zunächst eine historische und geisteswissenschaftliche Einordnung der „Künstlichen Intelligenz“, gefolgt von Marco Klindts Einführung in die den gängigen Modellen zugrunde liegende Mathematik. 

Termin & Anmeldung

14. Juli 2025, 10-13:00, online (Zoom) Weitere Informationen & Anmeldung 

Nachmittags (14-16:00) geht es weiter mit „KI und (Urheber-)Recht für Kulturerbe-Institiutionen“ mit Prof. Dr. Paul Klimpel von iRights Law. Der Vortrag gibt eine Einführung in das Thema KI und Recht für den Bereich des Kulturellen Erbes und geht u.a. auf die Bedeutung der KI-Verordnung der EU für Kulturinstitutionen ein.

Termin & Anmeldung

14. Juli 2025, 14-16:00, online (Zoom) Weitere Informationen & Anmeldung 

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Wikidata-Workshop am 22. Mai 2025

Wir laden herzlich zum nächsten digiS-Workshop ein! Am Donnerstag, 22.05.25 von 10-12:00 führt Alexander Winkler in „Wikidata für Kulturerbeeinrichtungen“ ein. Der Workshop findet online bei Zoom statt, nach der Anmeldung wird rechtzeitig ein Zugangslink bereitgestellt. 

Die Anmeldung ist geschlossen.

Wikidata, die weltweit größte frei bearbeitbare generische Wissensdatenbank, birgt gerade für GLAM-Einrichtungen erhebliches Potential. Wikidata kann dort ergänzen, wo gängige Normdateien wie etwa die GND Lücken aufweisen, verknüpft verschiedene Normdateien und Identifikatoren und ermöglicht die Zusammenführung disparater Datenquellen. Dank des flexiblen Datenmodells kann Wikidata nahezu beliebige Informationen aufnehmen und in einen Wissensgraphen integrieren. GLAMs können ihre Erschließungsmetadaten über Wikidata zur breiten Nachnutzung in LOD-kompatibler Weise bereitstellen, dort Informationen, die in der eigenen Datenbank keinen Platz finden, ergänzen und die Daten in Kooperation mit der Wikidata-Community anreichern.

Durch die mächtige Abfragesprache SPARQL können die Daten auf Wikidata mit komplexen Queries durchsucht, analysiert und auf Konsistenz geprüft werden, was der Datenqualität zugute kommt. Damit lassen sich die Zugangshürden zu den Sammlungen absenken, neue Perspektiven auf die Daten eröffnen, die eigenen Objekte und Objektmetadaten sichtbarer und besser nutzbar machen.

Es spricht aus GLAM-Sicht vieles für die Nutzung von Wikidata und diese Einführung möchte einige der zentralen Argumente näher beleuchten. Es werden Workflows skizziert, mit denen GLAMs Wikidata in ihre Arbeit integrieren können. Es werden auch Vorbehalte und Bedenken etwa mit Blick auf Datenhoheit und Vandalismus adressiert und Strategien zur Risikominimierung vorgestellt.

Die Einführung versteht sich als summarische Annäherung an Wikidata mit Blick auf die Bedarfe von GLAM-Institutionen. Nicht im Fokus steht hingegen die praktische Arbeit mit Wikidata, d.h. z.B. das konkrete Editieren oder die Formulierung von SPARQL-Abfragen.

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digiS-KI-Workshops am 08. und 09.07.2024

digiS-KI-Workshops am 08. und 09.07.2024

Nach lauten Vorankündigungen auf diversen Konferenzen und Social Media-Kanälen laden wir nun ganz herzlich und offiziell zu unseren zwei Prä-Sommerferien-Workshops rund um das Thema „Machine Learning/KI und Kulturerbeinstitutionen“ im Juli ein. Beide Workshops sind unabhängig voneinander und können auch einzeln belegt werden.

Eine Anmeldung ist bis 30. Juni möglich. Weitere Informationen zu unseren Workshops hier.

8. Juli 2024, 10-13:00, online auf Zoom

„Nützliches aus dem Gemüsegarten: LLMs, GANs, RAGs, OCR und was da noch alles wächst. Eine Einführung in Machine Learning für Kulturerbeinstitutionen“

Xenia Kitaeva & Marco Klindt (digiS)

Der Workshop beginnt mit einem kurzen historischen Rundumschlag zur Geschichte der sogenannten Künstlichen Intelligenz und einem Überblick über die Funktionsweisen gängiger generativer, erschließender und sonstiger Modelle. In dieser virtuellen Führung durch den bunten ML-Gemüsegarten sehen wir uns gemeinsam Architektur(en), Einsatzgebiete, Funktionsweise/Methode, Modelle (open, proprietär), Chancen/Risiken sowie Kosten an und lassen anschließend ausreichend Raum für Fragen.

Anmeldung

9. Juli 2024, 14-17:00, online auf Zoom

„Generative KI und (Urheber-)Recht“ Vortrag mit Q&A

RA Prof. Dr. Paul Klimpel & RA Fabian Rack (iRights.Law)

Auch Kulturerbeeinrichtungen fragen sich, inwieweit KI für sie eine Rolle spielt und welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei zu beachten sind. Die beiden Referenten gehen u.a. auf urheberrechtliche Fragen generativer KI sowie auf die KI-Verordnung der EU ein.

Anmeldung

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